Microsoft actualiza sus plataformas de creación de aplicaciones de IA

El enfoque principal de Microsoft en la conferencia Build de este año es la IA generativa. Y con ese fin, el gigante tecnológico anunció una serie de actualizaciones de sus plataformas para crear aplicaciones y experiencias generativas impulsadas por IA: Azure AI Studio y Copilot Studio.

Primero, un breve recordatorio sobre Azure AI Studio y Copilot Studio. Azure AI Studio es un conjunto de herramientas dentro del servicio Azure OpenAI de Microsoft que permite a los clientes combinar un modelo de IA como el recientemente anunciado GPT-4o de OpenAI con sus propios datos y crear un asistente de chat u otro tipo de aplicación que «razona sobre» estos datos. Mientras tanto, Copilot Studio proporciona herramientas para conectar Copilot para Microsoft 365, el “copilot” impulsado por IA en aplicaciones como Excel, Word y PowerPoint, así como el navegador Edge de Microsoft y Windows, con datos de terceros.

Azure AI Studio, ahora disponible para todos, pronto permitirá a los desarrolladores crear aplicaciones generativas impulsadas por IA utilizando API de inferencia de pago por uso, las API a través de las cuales los desarrolladores pueden acceder y perfeccionar modelos de IA generativa alojados en la infraestructura de Azure. Microsoft llama a este «modelo como servicio» y lo lanzará con modelos de Nixtla y Core42 para comenzar, con modelos de otros proveedores, incluidos Cohere, Stability AI y AI21 Labs, que llegarán en el futuro.

Otras características nuevas en Azure AI Studio en versión preliminar permiten a los clientes entrenar y depurar aplicaciones generativas impulsadas por IA comparando diferentes versiones de ellas y monitorear el uso y la calidad de las aplicaciones por producción. Los usuarios pueden ver diferentes tendencias y recibir alertas basadas en filtros y configuraciones personalizados.

Azure AI Studio ahora también se integra con Microsoft Purview (en versión preliminar), el servicio de Microsoft destinado a evitar el acceso no autorizado a datos entre aplicaciones y servicios, descubrir posibles «riesgos de datos» en aplicaciones de IA, exigir el cifrado de datos confidenciales y controlar el uso de Aplicaciones de IA. Y Studio ofrece nuevas herramientas para tratar de prevenir “jailbreaks” del modelo de IA (es decir, soluciones alternativas que desactivan las protecciones de un modelo) y detectar alucinaciones, o cuando un modelo inventa hechos desde cero.

En el lado de Copilot Studio, Microsoft está lanzando Copilot Agents, que la compañía describe como robots de inteligencia artificial capaces de «orquestar de forma independiente tareas adaptadas a roles y funciones específicas». Al aprovechar la memoria y el conocimiento del contexto, los agentes de Copilot pueden navegar por diferentes tipos de flujos de trabajo empresariales, aprender de los comentarios de los usuarios y solicitar ayuda cuando se encuentran con situaciones que no saben cómo gestionar.

Así explica Charles Lamanna, CVP de aplicaciones y plataformas empresariales de Microsoft, el concepto en un comunicado de prensa: «Los desarrolladores proporcionan a su copiloto una tarea definida, lo equipan con los conocimientos y acciones necesarios, luego Copilot Studio orquesta los flujos de trabajo dinámicos». y actúa detrás. las escenas para… integrarlas para automatizar la tarea.

Las extensiones y conectores también son nuevos en Copilot Studio, tanto en versión preliminar para Copilot para Microsoft 365 como directamente dentro de la plataforma de colaboración empresarial de Microsoft, Teams. Las extensiones permiten a los desarrolladores personalizar copilotos basados ​​en IA con instrucciones, conocimiento basado en bases de datos y acciones de complementos, por ejemplo, para crear copilotos que manejen tareas como informes de gastos e integración de empleados. Los conectores, por otro lado, brindan a los desarrolladores formas de «conectar» a un copiloto con conocimiento organizacional de una variedad de fuentes.

«Las extensiones amplían las acciones que Microsoft Copilot puede realizar en nombre del usuario, personalizan la base de conocimientos con datos comerciales relevantes y permiten la transferencia a otros copilotos», añade Lamanna. “Y los conectores Copilot incluyen… conectores Power Platform, conectores Microsoft Graph y conectores Power Query, y pronto habrá integraciones con Microsoft Fabric. Esto permite a los copilotos utilizar una variedad de fuentes de datos, incluidos sitios web públicos, SharePoint, OneDrive, tablas de Dataverse, Microsoft Fabric OneLake y Microsoft Graph, así como las principales aplicaciones de terceros.

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