Por Divyanshi Sharma: El mundo de la inteligencia artificial está lleno de posibilidades. El interés en el espacio de la IA está en su apogeo en estos días con la popularidad de chatbots como ChatGPT, el nuevo Bing y Google’s Bard. Aunque la inteligencia artificial no es realmente un concepto nuevo (lo hemos estado usando durante todos estos años de una forma u otra), la gente de hoy en día está ciertamente más consciente e intrigada. Y no estará mal decir que estamos al borde de una especie de revolución tecnológica.
Cosas que parecían imposibles hace unos meses aparentemente se están convirtiendo en realidad. Y la capacidad de decodificar los pensamientos humanos mediante la tecnología es uno de ellos. Según los últimos informes, científicos de la Universidad de Texas en Austin han hecho posible convertir pensamientos humanos en texto. Dirigido por el estudiante de doctorado en ciencias de la computación Jerry Tang y el profesor asistente de neurociencia y ciencias de la computación Alex Huth, el estudio es un avance significativo en el mundo de la IA.
La IA convierte los pensamientos humanos en texto
Los científicos utilizaron una máquina de resonancia magnética funcional (fMRI) para registrar 16 horas de actividad cerebral de tres sujetos humanos mientras escuchaban historias narrativas. Los investigadores pudieron identificar estímulos neuronales correspondientes a palabras individuales. Luego, el equipo usó un modelo AI GPT entrenado a la medida, algo similar a ChatGPT, para decodificar esta actividad cerebral y traducirla a texto. Sin embargo, los pensamientos exactos de los participantes no pudieron ser capturados y la IA solo tradujo un vistazo de lo que los participantes estaban pensando.
Los científicos dicen que los resultados fueron hasta un 82% precisos. Al decodificar el habla percibida, el modelo de IA tuvo una precisión del 72-82 %, mientras que al decodificar el habla imaginada, la precisión fue de alrededor del 41-74 %. En las interpretaciones de películas mudas, la precisión osciló entre el 21 y el 45 por ciento.
Los resultados fueron publicados en la revista Nature Neuroscience. Lo más fascinante es que se hizo sin la ayuda de implantes cerebrales.
“Para un método no invasivo, es un verdadero salto adelante con respecto a lo que se hacía antes, que generalmente consistía en palabras sueltas o oraciones cortas. Obtenemos el modelo para decodificar lenguaje continuo durante largos períodos de tiempo con ideas complicadas”, dijo Huth en un informe publicado en el sitio web de UT Texas.
Preocupaciones en torno al desarrollo
Científicos de la Universidad de Texas afirman que con esta revolucionaria tecnología se podrá ayudar a personas físicamente incapacitadas a expresarse. Sin embargo, la tecnología aún está en desarrollo y requerirá mucho trabajo antes de que pueda usarse en un entorno clínico.
Por otro lado, los científicos detrás de esta tecnología afirman que su decodificador requiere la cooperación voluntaria de sujetos humanos para operar. También dijeron que se debe respetar la privacidad mental de las personas al desarrollar interfaces cerebro-computadora.
Los científicos también han expresado su preocupación por su posible uso indebido. Advirtieron que la tecnología podría usarse potencialmente para fines nefastos, como la vigilancia del gobierno o de los empleadores. También han surgido preocupaciones sobre la privacidad mental.
«Defensor de los viajes extremos. Amante del café. Experto en tocino total. Wannabe tv pionero».
También te puede interesar
-
Cómo el ultraciclista Kabir Rachure recorrió 900 km en bicicleta a través de Ladakh para establecer un récord
-
Google Meet obtiene una nueva función de IA generativa «Toma notas por mí»
-
Google implementa Gems e Imagen 3 en Gemini Advanced
-
Infinix Hot 50 5G con procesador MediaTek Dimensity y clasificación IP54 lanzado el 5 de septiembre: características esperadas
-
El Direct final de Nintendo para este verano estará compuesto por 40 minutos de juegos independientes y de partners para Switch