Hewlett Packard Enterprise anunció que envió una tercera versión de la computadora HPE Spaceborne, construida a partir de servidores comerciales disponibles (COTS), a la Estación Espacial Internacional (ISS) a través de una misión de Northrop Grumman Commercial Resupply Services, bajo contrato con NASA. , a bordo de un cohete SpaceX Falcon 9.
El objetivo del último viaje de HPE Spaceborne Computer-2 es aprovechar los éxitos anteriores del sistema y al mismo tiempo ampliar el alcance y la complejidad del procesamiento a nivel de centro de datos y la computación de alto rendimiento (HPC) que se pueden realizar en el espacio, incluida la inteligencia artificial (AI). ). y cargas de trabajo de aprendizaje automático (ML). Esta configuración del galardonado ordenador HPE Spaceborne, basado en servidores HPE Edgeline y ProLiant, ha sido actualizada con más de 130 TB de almacenamiento flash de KIOXIA, el almacenamiento más grande jamás transportado a la estación espacial en una sola misión. Esto incluye cuatro KIOXIA RM Series Value SAS de 960 GB, ocho NVMe XG Series de 1024 GB y cuatro SSD PM6 Enterprise SAS de 30,72 TB, investigaciones que utilizan conjuntos de datos más grandes a través del Laboratorio Nacional de ISS.
Las mejoras de HPE Spaceborne Computer-2 también incluyen un sistema operativo actualizado, software de soporte para vuelos espaciales de la NASA y un nuevo sistema de seguridad. Una vez a bordo de la estación espacial, la salud y el estado de estas tecnologías serán monitoreados diariamente para evaluar su desempeño en las duras condiciones del espacio.
Avanzar en la investigación en la Tierra y en el espacio
Una vez que HPE Spaceborne Computer-2 esté instalado en la estación espacial, los investigadores utilizarán el sistema para avanzar en la innovación y ahorrar tiempo. Tradicionalmente, los datos recopilados en el espacio se recogían a bordo del puesto de investigación y se enviaban a la Tierra para su procesamiento. Una supercomputadora a bordo permite evaluar los datos en la órbita terrestre baja casi en tiempo real, reduciendo el tamaño de la descarga en 30.000 veces al transmitir solo la salida de datos, o información, a la Tierra, reduciendo así significativamente los tiempos de descarga.
La investigación planificada para HPE Spaceborne Computer-2 incluye un experimento de aprendizaje federado (FL) que entrenará de forma independiente modelos de ML y motores de inferencia creados originalmente en la nube. El experimento será colaborativo y operado por proveedores de servicios en la nube con el doble objetivo de contribuir a los modelos de entrenamiento de ML utilizados en la Tierra y mantener un motor de inferencia de IA actualizado en el espacio.
El objetivo del último viaje de HPE Spaceborne Computer-2 es aprovechar los éxitos anteriores del sistema y al mismo tiempo ampliar el alcance y la complejidad del procesamiento a nivel de centro de datos y la computación de alto rendimiento (HPC) que se pueden realizar en el espacio, incluida la inteligencia artificial (AI). ). y cargas de trabajo de aprendizaje automático (ML). Esta configuración del galardonado ordenador HPE Spaceborne, basado en servidores HPE Edgeline y ProLiant, ha sido actualizada con más de 130 TB de almacenamiento flash de KIOXIA, el almacenamiento más grande jamás transportado a la estación espacial en una sola misión. Esto incluye cuatro KIOXIA RM Series Value SAS de 960 GB, ocho NVMe XG Series de 1024 GB y cuatro SSD PM6 Enterprise SAS de 30,72 TB, investigaciones que utilizan conjuntos de datos más grandes a través del Laboratorio Nacional de ISS.
Las mejoras de HPE Spaceborne Computer-2 también incluyen un sistema operativo actualizado, software de soporte para vuelos espaciales de la NASA y un nuevo sistema de seguridad. Una vez a bordo de la estación espacial, la salud y el estado de estas tecnologías serán monitoreados diariamente para evaluar su desempeño en las duras condiciones del espacio.
Avanzar en la investigación en la Tierra y en el espacio
Una vez que HPE Spaceborne Computer-2 esté instalado en la estación espacial, los investigadores utilizarán el sistema para avanzar en la innovación y ahorrar tiempo. Tradicionalmente, los datos recopilados en el espacio se recogían a bordo del puesto de investigación y se enviaban a la Tierra para su procesamiento. Una supercomputadora a bordo permite evaluar los datos en la órbita terrestre baja casi en tiempo real, reduciendo el tamaño de la descarga en 30.000 veces al transmitir solo la salida de datos, o información, a la Tierra, reduciendo así significativamente los tiempos de descarga.
La investigación planificada para HPE Spaceborne Computer-2 incluye un experimento de aprendizaje federado (FL) que entrenará de forma independiente modelos de ML y motores de inferencia creados originalmente en la nube. El experimento será colaborativo y operado por proveedores de servicios en la nube con el doble objetivo de contribuir a los modelos de entrenamiento de ML utilizados en la Tierra y mantener un motor de inferencia de IA actualizado en el espacio.
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