Google está ampliando el grupo de pruebas para sus nuevos elementos generativos de IA en la búsqueda

Google hace su nuevo herramientas de IA generativa al alcance de más usuarios, con la ampliación de su Laboratorios de investigación programa de acceso temprano, que permite a los usuarios probar sus elementos de inteligencia artificial en la búsqueda, y también destaca algunos casos de uso excelentes para el descubrimiento de productos en la aplicación.

Google inicialmente tenía resistió saltar a las aguas generativas de la IA a medida que las herramientas de OpenAI ganaban terreno, Google creía que estas herramientas todavía eran demasiado propensas a errores y, por lo tanto, podrían terminar difundiendo información errónea. Pero ahora, con la asociación de OpenAI con Microsoft, esencialmente forzó la mano de Google, aunque todavía es relativamente cauteloso en la forma en que implementa estos nuevos elementos y los integra en sus ofertas de búsqueda y anuncios actuales.

En la nueva experiencia de Search Labs, a la que se accede tocando el icono del vaso en la parte superior derecha (para usuarios aprobados), los buscadores podrán obtener más información contextual sobre las consultas, según los términos que escriban.

De acuerdo a Google:

«TLa nueva experiencia de investigación generativa impulsada por IA ayudará a eliminar parte del trabajo de investigación, para que pueda comprender un tema más rápido, descubrir nuevos conocimientos e ideas y hacer las cosas más fácilmente. Entonces, en lugar de hacer una serie de preguntas y recopilar esa información usted mismo, la investigación ahora puede hacer parte de ese trabajo pesado por usted.”

Por lo tanto, es un poco como ChatGPT, ya que le proporcionará una descripción general de un tema, en lugar de solo buscar coincidencias, aunque Google está buscando incorporar estos resultados en sus SERP regulares, lo que significa que los resultados de IA generativa no reemplazarán la investigación tradicional. . , como tal, pero ofrecerá indicaciones y orientación adicionales como parte del proceso.

Lo que también se refiere a las compras.

Como puede ver en este ejemplo, con los nuevos punteros de búsqueda generativos de Google, los resultados mostrarán notas emergentes adicionales en el feed, lo que podría ayudar a agilizar su proceso de descubrimiento.

Para las marcas, esto podría hacer que sea más importante asegurarse de responder a las consultas de cola larga con explicaciones e información sobre su sitio, para alinearse mejor con coincidencias más específicas. Como también puede ver en este ejemplo anterior, a diferencia de ChatGPT, Google siempre busca resaltar los enlaces web relevantes. Por lo tanto, Google busca esencialmente seguir siendo un impulsor clave del tráfico de referencia, mientras se alinea con las tendencias avanzadas en IA generativa.

Es un enfoque interesante, uno que mantendrá los sistemas de Google alineados con su negocio principal y podría terminar generando más beneficios tanto para Google como para los usuarios de búsqueda a largo plazo.

Al garantizar que los enlaces relevantes sean siempre el foco, también proporciona más formas de verificar y confirmar la información generada, lo que en realidad podría ser más beneficioso que el enfoque de preguntas y respuestas de ChatGPT.En este proceso, ChatGPT presenta sus respuestas como hechos, cuando a menudo no lo son – mientras que Google siempre buscará remitir a los usuarios a fuentes de terceros, incluso con sus avisos generativos de IA.

Será interesante ver cómo evoluciona el sistema. Puede unirse a la lista de espera de Search Labs en labs.google.com/search.