Gemini: la nueva era de búsqueda impulsada por IA de Google

En la conferencia anual de desarrolladores de Google, Google I/O, el gigante tecnológico dio a conocer actualizaciones cruciales y emocionantes de sus capacidades de inteligencia artificial, anunciando el comienzo de la era Géminis. Gemini es el modelo de lenguaje avanzado de Google e inicialmente se sabía que impulsaba su chatbot de inteligencia artificial. Gemini está atravesando una expansión transformadora que se espera que redefina la experiencia del usuario en varias aplicaciones y servicios de Google.

Amar Subramanya, vicepresidente de ingeniería de Gemini Experiments, compartió recientemente sus puntos de vista sobre esta transformación revolucionaria. Destacó que Gemini está evolucionando de un simple chatbot a un asistente personal completo de IA. «Creemos que es superpoderoso», comentó Subramanya en una entrevista con un medio de comunicación con sede en Estados Unidos. Aprovechó la oportunidad para revelar las capacidades de razonamiento mejoradas de Gemini y su integración con el amplio conjunto de aplicaciones de Google.

Entre los próximos cambios, los usuarios de Google también pueden esperar encontrar resúmenes de Gemini integrados en los resultados de búsqueda de forma predeterminada, una característica destinada únicamente a agilizar la entrega de información. Aunque algunas actualizaciones inicialmente estarán dirigidas a desarrolladores y suscriptores de Gemini Advanced, se espera que la integración de resúmenes de Gemini en los resultados de búsqueda tenga un impacto más amplio en las experiencias de búsqueda de los usuarios.

Los aspectos más destacados de las actualizaciones de Gemini y los cambios inminentes incluyen:

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IA en la Búsqueda de Google:

Con Gemini en el centro del motor de búsqueda, la Búsqueda de Google está experimentando un cambio de paradigma hacia la recuperación de información impulsada por IA. Los usuarios pueden ver vistas previas, respuestas y resúmenes generados por IA que se muestran de manera destacada sobre los resultados de búsqueda convencionales. Impulsados ​​por el modelo central de Gemini, estos resúmenes ofrecen información detallada pero breve adaptada a las consultas de los usuarios, lo que mejora la eficiencia de la búsqueda. Si bien no todas las búsquedas generan información de inteligencia artificial, Google pretende expandir la función a nivel mundial para fin de año.

Personalización y navegación:

A pesar de la integración de vistas previas de IA, los usuarios aún pueden tener control sobre sus preferencias de búsqueda. Aunque las vistas previas de IA no están excluidas, los usuarios pueden optar por filtrar los resultados en busca de enlaces web que puedan brindarles una experiencia de búsqueda más tradicional. Además, las vistas previas de IA incluirán citas de sus fuentes, lo que permitirá a los usuarios rastrear hasta el contenido original. Sin embargo, aún no está claro hasta qué punto los usuarios pueden interactuar con el material original. Esto plantea más preguntas sobre la alfabetización digital y la validación de la información.

Garantizar la precisión y el contexto:

A medida que la IA desempeña un papel más importante en la difusión de información, garantiza que la precisión y el contexto sean primordiales. Además, Google también ha introducido funciones como Google Double-check para facilitar la verificación de datos y promover prácticas de búsqueda responsables. Sin embargo, a pesar de estos esfuerzos, persisten varios desafíos en el cambiante panorama de la información digital.

A medida que Google comienza su era Géminis, caracterizada por una integración avanzada de IA, las implicaciones para los usuarios y creadores de contenido son profundas.

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