Tónico tecnológico | Puede que no estés de acuerdo con Mira Murati, pero ella tiene razón

“Algunos trabajos creativos pueden desaparecer, pero tal vez no deberían haber existido en primer lugar. » Esta declaración de la CTO de OpenAI, Mira Murati, mientras hablaba ante la audiencia en la Escuela de Ingeniería Thayer de Dartmouth, se volvió auténtica y algunos de los llamados «expertos» en redes sociales se molestaron.

Algunos la tachan de insensible, otros cuestionan la capacidad de Murati para evaluar las creaciones. En esta conversación repentina y bastante amarga, los argumentos son válidos para ambas partes. Y si bien cualquier debate sólo puede servir para parecer retrasar lo inevitable, hay poco margen para cambiar la realidad que nos espera.

Hay una razón específica por la que Murati dijo lo que dijo. Por eso también estoy de acuerdo con ella: tengo una visión más amplia de cómo se están perfilando las capacidades de la inteligencia artificial (IA). Y, de hecho, bastante rápido. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, ha hablado a menudo de AGI o inteligencia artificial general. La diferencia crucial entre IA y AGI, tal como se concibe, abarca alcance, relevancia, capacidades y naturaleza.

Fundamentalmente, la IA general debería ser capaz de comprender y razonar y, a diferencia de la naturaleza a menudo específica de la IA generativa, tendrá un alcance más amplio. La idea es que replicará el comportamiento humano, así como la capacidad de aprender el contexto y el razonamiento, para todo lo que los chatbots de IA pueden hacer hoy, hasta resolver problemas más complejos.

La diferencia crucial es la capacidad de aprender emociones y conciencia contextual, al igual que los humanos. De hecho, Altman no es el único. La startup Safe Superintelligence, dirigida por Ilya Sutskever, cofundador y ex científico jefe de la ahora desaparecida OpenAI, tiene como objetivo crear lo que sugiere su nombre: una máquina superinteligente que supere todo lo que hayamos visto antes. ella no es peligrosa debido a sus habilidades.

Lo que el equipo de Sutskever logró hacer en OpenAI es nada menos que definitivo. El chatbot en línea ChatGPT de OpenAI inició una cadena de eventos, trajo la IA generativa a nuestras vidas como un chatbot parlante, asistente de escritura, generando código, escribiendo respuestas de correo electrónico para nosotros, tomando notas en reuniones y generando una imagen o pieza musical exactamente de la manera que queremos. él. Tiene sentido que no apueste contra Sutskever o Safe Superintelligence, dado lo que se propusieron lograr.

Murati está insinuando algo. No estoy del todo seguro de si la IA eliminará los puestos de «directores creativos», «directores de arte», «directores creativos» o alguien más bajo en la jerarquía. Pero se está produciendo un cambio, aunque sólo sea temporal, ya que es casi seguro que las organizaciones experimentarán con tecnología poderosa que reemplaza a un ser humano y su salario (la solución tecnológica se ofrece a solo una fracción de ese costo). Son los desarrollos de IA que mencioné los que me llevan a no descartar sus comentarios.

El modelo Claude 3.5 de la empresa de inteligencia artificial Anthropic, lanzado hace unos días, a menudo iguala y supera con creces al mejor GPT-4o de OpenAI hasta el momento, el Gemini 1.5 Pro de Google y el Llama 3 de Meta (más precisamente el 400B) en las pruebas de rendimiento. Cualquier puntuación de prueba debe tomarse con una generosa dosis de sal y, en el mundo real, Claude 3.5 es una mejora de los flujos de trabajo de múltiples capas, la comprensión de datos en gráficos y una nueva característica llamada Artefactos que le permite modificar los resultados generados. resultados antes de trasladarlos a su destino o destinatario previsto.

Cuando OpenAI presentó Sora a principios de este año, las primeras imágenes de esta herramienta de generación de texto a video parecían increíblemente detalladas y profesionales. Si bien aún no está disponible para que lo usen todos, un ejemplo de su prueba en grupo cerrado nos lleva a Toys R Us, una marca conocida por su presencia minorista de juguetes centrada en el consumidor. Crearon una película de marca, generada en parte con Sora. Hicieron un viaje al pasado.

“Sora puede crear vídeos de hasta un minuto de duración con escenas realistas y múltiples personajes, todos generados a partir de instrucciones de texto. Imagine la emoción de crear al joven Charles Lazarus, el fundador de Toys “R” Us, e imaginar sus sueños para nuestra marca icónica y querida mascota Geoffrey the Giraffe a principios de la década de 1930”, explica la cadena de tiendas en esta película de la marca. ¿Tiene razón Murati?

Sora no es el único. Runway ha lanzado Gen-3 Alpha, con funciones avanzadas al alcance de los principiantes: piense en texto a video, imagen a video, control avanzado de cámara y algo llamado Pincel de movimiento múltiple, todo está ahí. El navegador web sólo está disponible por ahora, la aplicación para iOS llegará en las próximas semanas.

Todavía estamos lejos de tener una idea precisa de cómo evolucionará la IA y su impacto en el empleo. Las percepciones varían según los entrevistados. Pero sucede, no hay dos maneras de hacerlo. El McKinsey Global Institute sugirió en un informe publicado en mayo pasado que para 2030, hasta 12 millones de trabajadores sólo en Estados Unidos necesitarán encontrar nuevos empleos a medida que la IA generativa se haga cargo de sus empleos actuales.

Tengo la sensación de que la próxima gran batalla será entre empresas de tecnología e inteligencia artificial, artistas, creadores y todos aquellos cuyos datos en Internet constituyan los conjuntos de datos utilizados para entrenar modelos de inteligencia artificial. Son estos datos los que hacen de la IA (que, por definición, requiere un uso intensivo de datos) lo que es hoy y lo que será en el futuro. Alguna regulación es la única esperanza contra el uso descontrolado y predatorio de la IA, al tiempo que se frena este monstruo implacable. Aportando algo de equilibrio, tal vez.

Podría ser una buena idea resaltar este capítulo de nuestra relación con la tecnología con una cita que leí hace unos días de la autora Joanna Maciejewska. Ella simplemente dice: “Quiero que la IA lave la ropa y los platos para poder hacer arte y escribir, no que la IA haga mi arte y escriba para poder lavar la ropa y los platos. »Estamos tomando un camino completamente diferente. Al parecer, el próximo modelo GPT tendrá inteligencia a nivel de doctorado.

Vishal Mathur es el editor de tecnología de Hindustan Times. Tech Tonic es una columna semanal que examina el impacto de la tecnología personal en la forma en que vivimos y viceversa. Las opiniones expresadas son personales.