La IA encuentra casi 30.000 asteroides desconocidos en fotografías de telescopios existentes

La inteligencia artificial se utiliza mucho más para generar imágenes falsas y los científicos también la utilizan para detectar patrones en datos que de otro modo habrían sido imposibles de ver. Los astrónomos también utilizan la inteligencia artificial para mejorar la calidad de las imágenes y analizar fotografías espaciales. Algunas IA podrían incluso ayudar a salvar la Tierra de un asteroide catastrófico.

Aunque los científicos han pasado mucho tiempo buscando asteroides en el espacio, incluido el sistema solar, algunos han resultado muy difíciles de encontrar. Un nuevo algoritmo de inteligencia artificial ha detectado alrededor de 27.500 asteroides ocultos a plena vista en fotografías tomadas por telescopios existentes.

COMO Espacio relacionesUn algoritmo de IA ayuda a los científicos a rastrear asteroides, algunos de los cuales algún día podrían chocar con la Tierra.

Muchos de los asteroides recientemente localizados se encuentran en el cinturón de asteroides entre Marte y Júpiter. Los científicos ya han encontrado más de 1,3 millones de asteroides en esta parte del sistema solar, pero de alguna manera, casi 30.000 de ellos aún no han sido encontrados a pesar de aparecer en antiguas fotografías con teleobjetivo.

De estos asteroides, descubiertos en un lapso de unas cinco semanas, 150 tienen trayectorias que podrían conducirlos a la órbita de la Tierra, aunque ninguno parece destinado a chocar contra el planeta. Sin embargo, dado que un asteroide puede causar daños importantes a la Tierra (lo siento, los dinosaurios), la alerta temprana es esencial. Esta es una parte importante de la ciencia espacial en curso, incluida parte de la declaración de misión del LSST de 3200 megapíxeles. PetaPixel visto recientemente.

El nuevo algoritmo de seguimiento de asteroides por IA, llamado Recuperación de órbita heliocéntrica sin tracklets, o THOR, examinó más de 400.000 imágenes de archivo del cielo nocturno mantenidas por el Laboratorio Nacional de Investigación de Astronomía Óptica-Infrarroja (NOIRLab). El algoritmo necesita cinco observaciones durante 30 días de una parte específica del cielo para hacer su trabajo, y ha sido entrenado para analizar hasta 1.700 millones de puntos brillantes en una sola imagen para Espacio.

Los científicos ampliaron THOR utilizando Google Cloud, razón por la cual el equipo apareció en el video de Google anterior. El enfoque también es transferible a otros conjuntos de datos.

«No sólo podemos encontrar asteroides en conjuntos de datos que nunca fueron pensados ​​para esto, sino que podemos superar a todos los demás telescopios del mundo en la búsqueda de asteroides», dice Ed Lu, director ejecutivo del Instituto de Asteroides. «Es un cambio en la forma en que se hace la astronomía».

Es un cambio que algún día podría proteger a la Tierra de una catástrofe.

Créditos de imagen: Instituto de Asteroides B612 / Instituto DiRAC de la Universidad de Washington / Proyecto OpenSpace