La IA podría reemplazar a los humanos en los estudios de ciencias sociales

Newswise — En un artículo publicado ayer en la prestigiosa revista CienciaInvestigadores líderes de la Universidad de Waterloo, la Universidad de Toronto, la Universidad de Yale y la Universidad de Pensilvania están examinando cómo la IA (modelos de lenguaje extenso o LLM en particular) podría cambiar la naturaleza de su trabajo.

“Lo que queríamos explorar en este artículo es cómo las prácticas de investigación en ciencias sociales se pueden adaptar, incluso reinventar, para aprovechar el poder de la IA”, dijo Igor Grossmann, profesor de psicología en Waterloo.

Grossmann y sus colegas señalan que los grandes modelos de lenguaje entrenados en grandes cantidades de datos textuales son cada vez más capaces de simular respuestas y comportamientos humanos. Esto ofrece nuevas oportunidades para probar teorías e hipótesis sobre el comportamiento humano a gran escala y rápidamente.

Tradicionalmente, las ciencias sociales se han basado en una variedad de métodos, incluidos cuestionarios, pruebas de comportamiento, estudios de observación y experimentos. Un objetivo común de la investigación en ciencias sociales es obtener una representación generalizada de las características de los individuos, grupos, culturas y su dinámica. Con la llegada de los sistemas avanzados de inteligencia artificial, el panorama de la recopilación de datos de las ciencias sociales puede cambiar.

«Los modelos de IA pueden representar una amplia gama de experiencias y perspectivas humanas, dándoles potencialmente un mayor grado de libertad para generar respuestas diversas que los métodos convencionales de participación humana, lo que puede ayudar a reducir los problemas de generalización en la investigación», dijo Grossmann.

«Los LLM podrían suplantar a los participantes humanos para la recopilación de datos», dijo el profesor de psicología de UPenn, Philip Tetlock. “De hecho, los LLM ya han demostrado su capacidad para generar respuestas realistas a las encuestas de comportamiento del consumidor. Los grandes modelos lingüísticos revolucionarán los pronósticos basados ​​en humanos en los próximos 3 años. No tendría sentido que los humanos sin la ayuda de la IA se arriesgaran a juicios probabilísticos en debates políticos serios. Le pongo un 90% de posibilidades. Por supuesto, cómo reaccionan los humanos a todo esto es otra cuestión.

Aunque las opiniones sobre la viabilidad de esta aplicación de sistemas avanzados de IA varían, los estudios que utilizan participantes simulados podrían utilizarse para generar nuevas hipótesis que luego podrían confirmarse en poblaciones humanas.

Pero los investigadores advierten sobre algunas de las posibles trampas de este enfoque, incluido el hecho de que los LLM a menudo están capacitados para excluir los sesgos socioculturales que existen en los humanos de la vida real. Esto significa que los sociólogos que usan IA de esta manera no podrían estudiar estos sesgos.

La profesora Dawn Parker, coautora del artículo de la Universidad de Waterloo, señala que los investigadores deberán establecer pautas para la gobernanza de los LLM en la investigación.

«Serán importantes las preocupaciones pragmáticas sobre la calidad de los datos, la equidad y la equidad de acceso a los poderosos sistemas de inteligencia artificial», dijo Parker. “Por lo tanto, debemos asegurarnos de que los LLM de ciencias sociales, como todos los modelos científicos, sean de código abierto, lo que significa que sus algoritmos e, idealmente, sus datos estén disponibles para que cualquiera los revise, pruebe y modifique. Solo manteniendo la transparencia y la replicabilidad podemos garantizar que la investigación en ciencias sociales habilitada por IA realmente contribuya a nuestra comprensión de la experiencia humana.