La prueba del cáncer que puede revelar la mejor medicina para cada paciente podría ser un gran avance

A los pacientes con cáncer se les ha dado una nueva esperanza con una prueba que analiza los tumores para predecir los medicamentos más efectivos para pacientes individuales.

El avance produce un resultado en tan solo 24 horas y es más preciso que los enfoques genéticos actuales para la personalización del tratamiento.

Los científicos del Instituto de Investigación del Cáncer de Londres dicen que la técnica, que utiliza inteligencia artificial para analizar grandes cantidades de datos de muestras de tumores, permite a los médicos determinar rápidamente qué combinaciones de medicamentos tienen más probabilidades de funcionar.

Los investigadores probaron células cancerosas de pacientes con cáncer de pulmón y observaron cómo siete medicamentos afectaban a 52 proteínas relacionadas con el crecimiento y la propagación de la enfermedad.

A los pacientes con cáncer se les ha dado una nueva esperanza con una prueba que analiza los tumores para predecir los medicamentos más efectivos para pacientes individuales (Imagen de archivo)

De las 252 combinaciones de fármacos probadas, 128 mostraron cierto nivel de sinergia, lo que significa que su efecto combinado superó al de cualquier fármaco individual sumado.

Los investigadores ahora planean un estudio de seguimiento más amplio.

El director del instituto, Kristian Helin, dijo: “Uno de los mayores desafíos que enfrentamos es la capacidad del cáncer para evolucionar y volverse resistente a los medicamentos.

«Esperamos que el futuro del tratamiento del cáncer esté en la combinación de terapias para superar la resistencia, pero necesitamos mejorar en la predicción de qué combinaciones de medicamentos funcionarán mejor para pacientes individuales».

El líder del estudio, el profesor Udai Banerji, agregó: «Nuestra prueba proporciona una prueba de concepto para usar IA para analizar cambios en la forma en que fluye la información dentro de las células cancerosas y hacer predicciones sobre cómo es probable que los tumores respondan a las combinaciones de medicamentos».

«Con un tiempo de respuesta rápido de menos de dos días, la prueba tiene el potencial de guiar a los médicos en sus juicios sobre qué tratamientos tienen más probabilidades de beneficiar a los pacientes individuales con cáncer.

«Es un importante paso adelante de nuestro enfoque actual en el uso de mutaciones genéticas para predecir la respuesta.

El líder del estudio, el profesor Udai Banerji, agregó: «Nuestra prueba proporciona una prueba de concepto para usar IA para analizar cambios en cómo fluye la información dentro de las células cancerosas y hacer predicciones sobre cómo es probable que los tumores respondan a las combinaciones de medicamentos (imagen de archivo)

«Nuestros resultados muestran que nuestro enfoque innovador es factible y hace predicciones más precisas que el análisis genético para pacientes con cáncer de pulmón de células no pequeñas.

«Antes de que esta prueba pueda ingresar a la clínica y guiar el tratamiento personalizado, tendremos que validar aún más nuestros resultados, por ejemplo, realizando un estudio en el que evalúemos a los pacientes que ya se han sometido a un tratamiento para ver si las predicciones son correctas».

El análisis genético de los tumores puede revelar mutaciones que impulsan el crecimiento del cáncer, lo que permite a los médicos recetar medicamentos que aborden estos cambios.

Sin embargo, la genómica por sí sola no proporciona predicciones suficientemente precisas sobre qué combinación de fármacos es mejor utilizar.